Vakbarát verzió

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Projektek

db hazai forrás: Ft
nemzetközi forrás: EUR
jelenleg futó projekt

Weboldalunkon sütiket használunk

Honlapunk kizárólag a látogatói forgalom elemzéséhez és az egyes felhasználói munkamenetek azonosításához használunk sütiket (cookie). A munkamenet-azonosító sütik csak a kiszolgáló felé irányuló kérések megkülönböztetését szolgálják, és a munkamenet végén törlődnek. A látogatói forgalom elemzésére külső szolgáltatóktól származó sütiket használunk.

Az alapműködést biztosító sütik nélkül a webhely nem tud megfelelően működni, illetve a látogatók azonosítása nélkül gyűjtenek információt a használatáról. A munkamenet-azonosító süti elengedhetetlen az oldal használatához, mert a kiszolgáló (szerver) ez alapján tud különbséget tenni felhasználó és felhasználó között. Csak rövid ideig, az oldal megtekintése alatt vannak érvényben. Ezek a sütik nem gyűjtenek a felhasználó azonosítására alkalmas információkat, csakis a szerver felé irányuló kérések megkülönböztetését szolgálják. Az oldal használatáról a látogató IP-címének azonosítása nélkül a Google Analytics IP-címek névtelenítésére szolgáló módszerének alkalmazásával gyűjtünk adatokat.

Finanszírozó: Közvetlen európai uniós forrásból megvalósuló projektek
Kategória: 2014-2020 programozási időszak
Program neve: H2020
Alprogram neve: ECSEL
Projekt címe: AI powered Digital twin for lighting infrastructure in the context of front-end Industry 4.0
Projekt azonosító: 101007319
Konzorciumvezető: SIGNIFY NETHERLANDS BV
Konzorciumi tag:

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Támogatási összeg: 5 187 309 EUR
BME támogatási összeg: 369 037 EUR
Projekt kezdete: 2021.06.01
Projekt vége: 2024.05.31
Tovabbi információ: https://cordis.europa.eu/project/id/101007319