Vakbarát verzió

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Projektek

db hazai forrás: Ft
nemzetközi forrás: EUR
jelenleg futó projekt

Weboldalunkon sütiket használunk

Honlapunk kizárólag a látogatói forgalom elemzéséhez és az egyes felhasználói munkamenetek azonosításához használunk sütiket (cookie). A munkamenet-azonosító sütik csak a kiszolgáló felé irányuló kérések megkülönböztetését szolgálják, és a munkamenet végén törlődnek. A látogatói forgalom elemzésére külső szolgáltatóktól származó sütiket használunk.

Az alapműködést biztosító sütik nélkül a webhely nem tud megfelelően működni, illetve a látogatók azonosítása nélkül gyűjtenek információt a használatáról. A munkamenet-azonosító süti elengedhetetlen az oldal használatához, mert a kiszolgáló (szerver) ez alapján tud különbséget tenni felhasználó és felhasználó között. Csak rövid ideig, az oldal megtekintése alatt vannak érvényben. Ezek a sütik nem gyűjtenek a felhasználó azonosítására alkalmas információkat, csakis a szerver felé irányuló kérések megkülönböztetését szolgálják. Az oldal használatáról a látogató IP-címének azonosítása nélkül a Google Analytics IP-címek névtelenítésére szolgáló módszerének alkalmazásával gyűjtünk adatokat.

Finanszírozó: Magyarország központi költségvetésének a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal fejezetéből finanszírozott projektek
Program neve: Nemzeti Laboratóriumok
Projekt címe: Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium
Projekt azonosító: NKFIH-870-10/2020
Konzorciumvezető: Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet (SZTAKI)
Konzorciumi tag:

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet
ELTE
Szegedi Tudományegyetem
Semmelweis Egyetem
Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet
Társadalomtudományi Kutatóközpont
Széchenyi István Egyetem
Nemzetbiztonsági Szakszolgálat

Támogatási összeg: 1 020 000 000 Ft
BME támogatási összeg: 100 000 000 Ft
Projekt kezdete: 2020.07.01
Projekt vége: 2021.06.30

A projekt bemutatása:

A BME szerepvállalása a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laborban egy intelligens adtagyűjtő és  ipari monitorozó rendszer alapelemeinek a létrehozására fókuszál, amelyek az IoT, 5G és WSN alapú szenzoriális adatgyűjtés alapján és az MI által támogatott algoritmusokkal, képes komplex ipari folyamatok monitorozására és állapotfüggő karbantartására. Ezen koncepciót elsősorban a (i) gyógyszeripar és gyógyszerfejlesztés, (ii) ipar 4.0 rendszerek (iii) ökológiai rendszerek, (iv) vasbeton szerkezetek intelligens monitorozására és állapotfüggő karbantartására alkalmazzuk.

Ezen célkitűzés szakmai alapelemei a  következők:

  • energiahatékony WSN és IoT routing algoritmusok kutatása az adatgyűjtő hálózat áteresztőképességének az optimalizálásra,
  • adatbiztonság – hálózati adatgyűjtés biztonsága és az MI algoritmusok tanulási robusztussága,
  • mély neurális hálózat alapú ágens felügyelet nélküli és öncímkéző tanulása, a megfigyelt rendszer működésére vonatkozó mintázatok felismerése a gyűjtött adatok alapján,
  • federatív mesterséges intelligencia alkalmazása
  • robusztus gyártósori objektumdetektálás gépi látás segítségével,
  • idősorok adatbányászata, outlier-detekció az ipari működésében rejlő anomáliák felderítésére és a megfelelő karbantartási akció inicializálására,
  • alkalmazások a gyógyszerfejlesztésben, olaj- és gáziparban, gépi megmunkálásban, tavak ökológiájában, hidak statikájában.

A kutatások egységét az alábbi ábra mutatja:

Tovabbi információ: